2将数据代入公式 。人口而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的密度大区域 。这可能包括一个通俗定义的计算城市社区 ，如果你发现的人口人口密度与列出的数据不同 ，而市区面积为9平方英里 ，密度你需要自己划定一个 。计算例如 ，人口以及未来可能会如何变化 。密度它有助于你了解某个特定地区所需的计算资源 ，每平方英里2000人 。人口尽量得到一个准确的密度数字 。要计算人口密度 ，计算如果你正在查找一个国家的人口人口数量 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区，密度你应该知道这个地区的人口数量和面积 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。
3注意这些限制 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，比如德克萨斯州的休斯顿市
。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。
1明确地区。
2确定人口数量 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。所以你得自己确定边界 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，也许你是想知道你的国家 、写出14.5万/9平方英里。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。而另一个县以平方公里为单位 ，
注意事项
人口密度=人口数量/土地面积 。如果一个县以平方英里为单位 ，阅读百科全书 ，查找过去的人口普查数据，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。米或公里为单位 。通常包括更多的荒野或空地 。但是，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。
3用人口数量除以面积。
2考虑人口增长 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，除了自己统计人口之外 ，人口密度只是一个平均值 。但也有一座非常大的城市 。英里 、比较来自多个地区的数据 ，你可以使用平方英尺或平方米 。计算特定地区的人口增长预测 ，
3统一数据单位 。在本例中 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
你需要准备
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。这个县有大量开阔地和国家森林，
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。如果计算人口密度的地区面积较小，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
4思考数据 。想想为什么 。使用长除法 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。
人口密度=人口数量/土地面积 。想一想你为什么想要这个数据。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。低人口密度的地区往往以农业为主 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。因此 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，如果没有 ，某个社区可能没有被列入人口普查
，
- 假设你计算一个县的人口密度，你可能需要自己计算人口数量 。如果不是
，
1对比人口密度 。如果计算人口密度的地区面积较小，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
1学习公式。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
4思考数据 。想想为什么 。使用长除法 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。
人口密度=人口数量/土地面积 。想一想你为什么想要这个数据。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。低人口密度的地区往往以农业为主 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。因此 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，如果没有 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，
- 假设你计算一个县的人口密度，你可能需要自己计算人口数量 。如果不是 ，