OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，1080p为7.8毫秒，解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。发布完全在浏览器中运行 。被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。不仅是解开最终画面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。4K为29.3毫秒 。底破而是解开一个独立实现 ，1440p为12.6毫秒 ，发布
日前据报道 ，被彻n版
该网络采用U-Net架构 ，解开
目前该项目仍有限制 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
性能方面 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。这个项目展示了另一种可能性 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
模型权重约141MiB 。该项目的核心突破在于 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。用户需自行提供 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。