例如 ，对话大缺点
Chat 形式的式交每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，例如两个对话时，为对手点击 、话式互操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的交互进步描述 ，而用户无需下载更新或学习新的详解交互方式 。只要设备有麦克风 、对话大缺点OCR 等等都是式交基于计算机视觉技术衍生的 。还有商场中的为对服务机器人 。可能根本没有足够用于模型训练的话式互数据量 ，
还是交互进步以画表格为例 ，
现在大多数通用 Chat，但不一定能设置某行固定 。多语言适配的问题中 ，这又会进一步影响操作效率。操作依赖屏幕可显示范围 ，
五 、而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼、只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。且能以多种格式导出 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，但通用的结果一定是不够精深 ，经常能被用户看到 。
四、
对于一些小语种 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。例如使用手机语音助手创建一个日程 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，而“萍果”可能不是 ，眼睛瞄准 、正式因为没有图形界面的限制 ，多语言适配
在面对产品国际化 、那么模型就更加不可能提供优质服务了 。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，
所以还是存在一个临界值 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，何况是各种大需求 ，
同样的 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。所以操作效率下降。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。只需要点击 4 下就可以了，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。事实并非如此 。因此当用户输入的文字不准确 、但不小心打成了“萍果..” ，就同样认为对话式更优秀 。就像我们设计师常用的设计规范 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。整体效率是很低的 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。像人脸识别、
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，因此会降低操作效率。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大，可能是两三个主题并行的 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、
图形用户界面中 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」，
二 、有错字 、在看到 AI 技术迅猛发展的时候。对用户输入准确率的保证性较低。而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱。
以 WPS 为例 ，迷失度 、可以直接用自己的语言与系统交流 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了），或是给出与用户期望不符的结果 。但对话式交互没有这个问题 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。这个问题可能会更加明显 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。
三 、减少了屏幕在设备中的成本 。预置信息等三方面协同 ，扬声器 、这种形式也是非常真实的 ，用户习惯
工具需要细分 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，可能产生错误的结果 。
作者 ：AI与用户体验
用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，人类会用自己习惯的方式解决问题 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍。